Аналитика Wildberries: в чем польза для продавцов в 2025 году (мнение)

Аналитика маркетплейсов на примере одного из сервисов - тема данного материала, подготовленного нашим внештатным автором Леонидом Берковичем. Отметим, что его мнение может не совпадать с мнением редакции. Вот, что Вениамин узнал в итоге.

Знаете, что общего между успешным продавцом на Wildberries и опытным детективом? Оба умеют читать следы и находить ключи к разгадке в, казалось бы, обычных данных. Сегодня я расскажу, как научиться понимать язык цифр и применять эти знания для роста продаж.

Первые шаги в аналитике Wildberries

Помню свой первый день работы с аналитикой WB – глаза разбегались от обилия графиков и цифр. Со временем пришло понимание: не нужно пытаться охватить все сразу. Начните с простого – ежедневных продаж и остатков. Это как учиться ходить перед тем, как бежать марафон.

Ваш персональный аналитический центр

Данные – основа принятия решений в современной торговле. У каждого продавца на Wildberries есть доступ к подробной статистике в личном кабинете, утверждают наши сегодняшние собеседники из сайта Moneyplace.

Что действительно важно в цифрах

Давайте честно: 80% данных, которые мы видим, не требуют немедленной реакции. Ваша задача – найти те 20%, которые реально влияют на прибыль. За годы работы с маркетплейсом я выделил три главных показателя:

1. Оборачиваемость товара
2. Маржинальность с учетом всех расходов
3. Конверсия карточки товара

Ключевые показатели успеха на Wildberries

На своем опыте я убедился – успешные продажи строятся на трех основных показателях. Каждый из них требует особого внимания и регулярной корректировки.

Скорость продаж и оборачиваемость

Быстрые продажи – это живые деньги. Когда товар лежит на складе, он съедает вашу прибыль складскими сборами. Приведу пример: партия футболок стоимостью 100 000 рублей при быстрой оборачиваемости (7-10 дней) принесет вам чистыми около 30 000 рублей. А та же партия при медленных продажах (30-40 дней) может дать всего 10 000 рублей прибыли из-за высоких складских издержек.

Реальная маржинальность товара

Часто новички в восторге от высокой наценки, но забывают учесть все расходы. Я сам обжегся на этом в начале пути. Простой пример: продавал термокружки с наценкой 200%. Звучит заманчиво, правда? Но после вычета комиссии WB (15%), логистики (150 рублей за штуку), упаковки (50 рублей) и рекламы (в среднем 100 рублей на единицу) – маржа превратилась в скромные 30%.

Конверсия карточки товара

Представьте, что ваша карточка товара – это продавец-консультант в обычном магазине. Если из 100 зашедших покупателей только один делает покупку – с консультантом явно что-то не так. На Wildberries все точно так же. Моя практика показывает: хорошая карточка конвертирует от 10% просмотров в заказы.

Сезонность и тренды продаж

Знание сезонных колебаний спроса – ваше секретное оружие. Расскажу случай из практики: летом 2023 года мои конкуренты распродавали дождевики за бесценок, а я как раз закупался ими по минимальной цене. К осени спрос взлетел, и я продавал их с двойной маржой.

Как читать отчеты правильно

Давайте без приукрашиваний: отчеты WB могут сбить с толку даже опытного продавца. Рост выручки может маскировать падение прибыли, а высокие просмотры не всегда ведут к продажам.

Динамика продаж

График продаж нужно рассматривать как кардиограмму вашего бизнеса. Резкие скачки или падения – сигнал к действию. На прошлой неделе я заметил падение продаж на 30% у одного товара. Проверка показала: конкурент снизил цену на 15%. Быстрая реакция помогла вернуть позиции.

Остатки и прогнозирование

Управление остатками похоже на балансирование на канате. Перезакажешь – деньги заморозятся на складе. Недозакажешь – упустишь продажи. Я веду таблицу с историей продаж каждой позиции и умножаю средние дневные продажи на срок поставки новой партии. Это помогает избежать как затоваривания, так и дефицита.

Анализ конкурентов

Мониторинг конкурентов – не шпионаж, а необходимость. У меня есть табличка, куда я каждую неделю заношу цены конкурентов, их рекламную активность и новинки. Это помогает держать руку на пульсе рынка и вовремя реагировать на изменения.

Ценовая политика

При работе с ценами важно найти золотую середину. Я использую простое правило: цена должна быть конкурентной, но не самой низкой на рынке. Качественный товар с хорошими отзывами может продаваться дороже аналогов на 10-15%.

Секреты рекламной аналитики

Реклама на WB – это не просто кнопка "запустить". По своему опыту знаю: без глубокого анализа рекламных метрик можно слить бюджет впустую. Каждое утро я начинаю с проверки рекламных показателей за вчерашний день.

Недавно заметил интересную закономерность: карточки с видео в рекламе получают в среднем на 40% больше кликов при том же бюджете. А товары с отзывами от реальных покупателей конвертируют в 2 раза лучше.

Работа с отзывами и рейтингом

Отзывы – это не просто звездочки под товаром. Это живой диалог с покупателями. Каждый негативный отзыв я разбираю как отдельный кейс. Был случай: серия негативных комментариев о качестве упаковки помогла выявить проблему на производстве, и мы вовремя её устранили.

Анализ причин возвратов

Возвраты – больная тема для многих продавцов. Но я научился извлекать из них пользу. Веду статистику причин возврата по каждой позиции. Когда заметил, что джинсы часто возвращают из-за размера, добавил в описание подробную таблицу замеров. Процент возвратов упал с 15% до 5%.

Прогнозирование спроса

Угадать будущий спрос – задача не из легких, но вполне решаемая. Я собираю данные о продажах минимум за год. Это помогает видеть сезонные колебания и планировать закупки. Например, спрос на пляжные товары начинает расти не в июне, как думают многие, а в апреле.

Работа с трендами

Тренды приходят и уходят, важно их вовремя заметить. Прошлым летом я увидел растущий спрос на экосумки. Быстро ввел новую линейку и успел поймать волну спроса. А вот с поп-итами опоздал – вошел в рынок на пике, когда конкуренция уже зашкаливала.

Автоматизация аналитики

Ручной сбор данных отнимает уйму времени. Я перепробовал разные подходы и в итоге остановился на сочетании встроенных инструментов WB и внешних сервисов. Хорошо себя показала связка Power BI для визуализации данных и специальных инструментов для мониторинга конкурентов.

Типичные ошибки в аналитике

За годы работы я насмотрелся на разные подходы к аналитике. Самая частая ошибка – принимать решения на основе коротких промежутков времени. Падение продаж за день – не повод паниковать и снижать цены. Нужно смотреть минимум на недельную динамику.

Как избежать ловушек в данных

Цифры могут обманывать. Рост просмотров не всегда ведет к росту продаж. Высокий рейтинг может скрывать накрутку отзывов. Важно смотреть на общую картину и сопоставлять разные метрики.

Практические советы от практика

Поделюсь фишками, которые реально работают. У меня есть утренний ритуал: 15 минут на проверку ключевых метрик. Открываю личный кабинет и смотрю три вещи: продажи за вчера, остатки на складе и позиции в поиске по основным запросам. Такой экспресс-анализ помогает быстро ловить проблемы и возможности.

Когда бить тревогу

Не каждое падение – повод для паники. Но есть сигналы, которые требуют немедленной реакции. Если продажи упали больше чем на 30% за три дня подряд – пора копать глубже. Если конверсия просмотров в корзину снизилась вдвое – что-то случилось с карточкой товара.

Инструменты для углубленного анализа

Встроенная аналитика WB – это базовый уровень. Для серьезной работы нужны дополнительные инструменты. Я использую Excel для сложных расчетов и визуализации данных. А для автоматизации рутинных задач незаменимым помощником стал сервис Moneyplace – он экономит кучу времени на сборе и обработке данных.

Будущее аналитики на Wildberries

Маркетплейс постоянно развивается, появляются новые инструменты и метрики. Недавно добавили анализ поведения покупателей на карточке товара – теперь видно, какие фото смотрят чаще, какие характеристики изучают внимательнее.

К чему готовиться продавцам

Рынок становится сложнее, конкуренция растет. Без глубокого понимания аналитики выжить будет трудно. Но это не повод расстраиваться – это стимул развиваться и учиться новому.

Заключительные мысли

Аналитика – это не про сухие цифры. Это про понимание своего бизнеса и своих покупателей. За каждым графиком стоят реальные люди со своими потребностями и желаниями. Помните об этом, когда анализируете данные.

Главное – начать использовать аналитику системно. Не пытайтесь сразу охватить все метрики и показатели. Начните с базовых вещей: следите за продажами, остатками и конверсией. Постепенно добавляйте новые метрики и углубляйте анализ.

И последнее: данные – это компас, а не руль. Они показывают направление, но решения всё равно принимаете вы. Учитесь доверять своей интуиции, подкрепленной цифрами. Надеюсь, мой опыт поможет вам избежать типичных ошибок и быстрее выйти на прибыльные продажи. А если у вас есть свои наблюдения или вопросы – делитесь в комментариях. Вместе мы сможем сделать работу с аналитикой еще эффективнее.